Hyundai может внедрить ИИ-модель NVIDIA AlphaMayo для автономного вождения

Сотрудничество Hyundai Motor Group и NVIDIA продолжает укрепляться, а совместные планы в области искусственного интеллекта и автономного вождения привлекли внимание отрасли. Корейские СМИ сообщают, что по мере углубления обмена по проектам физического ИИ (physical AI) группа в будущем может ускорить обновление технологий автономного вождения. Как сообщается, Hyundai Motor Group может внедрить новейшую модель ИИ для автономного вождения от NVIDIA, AlphaMayo.

Встреча в штаб-квартире и проект «AI Valley»

Председатель Hyundai Motor Group Чон Ыйсон недавно встретился с генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом в штаб-квартире группы. Во время встречи Чон Ыйсон рассказал о крупном проекте физического ИИ, который реализует группа. Дженсен Хуанг назвал этот проект «AI Valley».

По плану Hyundai Motor Group намерена поэтапно построить в районе Сэмангым в Корее базу производства и обучения роботов, ЦОД для ИИ и другие объекты. В проекте планируется задействовать ранее закупленные 50 000 GPU NVIDIA Blackwell, чтобы ускорить строительство инфраструктуры ИИ.

По мнению отрасли, сотрудничество сторон расширяется от закупки оборудования до построения ИИ-экосистемы. В этом случае автономное вождение может стать важным направлением следующего этапа.

AlphaMayo: сквозная архитектура и VLA

Наибольшее внимание привлекает модель ИИ для автономного вождения AlphaMayo, которую NVIDIA представила в начале этого года. Она использует сквозную (end-to-end) архитектуру и дополнительно объединяет возможности зрения, языка и действий (VLA — vision, language, action). AlphaMayo позволяет объединить восприятие окружающей среды, рассуждение при принятии решений и управление автомобилем в единой нейронной сети.

Чем VLA отличается от прежних подходов

По сравнению с традиционными решениями на основе правил и со сквозным подходом, который сейчас широко изучается, решение VLA считается обладающим более сильной способностью к рассуждению. Через язык и логические связи VLA может объяснять, почему автомобиль принял то или иное решение при вождении. Благодаря этому, как считается, смягчается давняя проблема «чёрного ящика» в системах автономного вождения.