Myunghwa Industry снизила технологический брак более чем на 20% с помощью ИИ

Южнокорейский производитель автомобильных компонентов Myunghwa Industry внедрил в производство кастомизированную ИИ-систему и снизил долю технологического брака более чем на 20%. Об этом 12 мая сообщил Корейский институт содействия развитию промышленных технологий, проверивший ход государственного проекта на предприятии. По оценке института, эффект интеллектуальной модернизации производственных звеньев начал проявляться.

Что проверял институт

Проверка проходила в рамках проекта «Апробация и распространение отраслевых ИИ-решений», который достиг промежуточного прогресса. Myunghwa Industry базируется в городе Ансан, провинция Кёнгидо. С прошлого года компания работает при поддержке Министерства торговли, промышленности и ресурсов Кореи.

Предприятие сотрудничает с ИИ-компанией One Predict: вместе они построили и эксплуатируют адаптированную под собственные производственные процессы ИИ-систему.

Как изменилось обслуживание оборудования

До внедрения ИИ Myunghwa Industry при обслуживании оборудования в значительной степени полагалась на экспертные оценки опытных рабочих. Теперь предприятие в реальном времени анализирует данные работы шлифовальных станков, относящихся к обрабатывающему оборудованию, и сборочного оборудования.

На основе этого анализа заранее выявляются и контролируются отклонения в работе техники. Так на предприятии создана система упреждающего предиктивного обслуживания. По официально раскрытым результатам, именно это изменение напрямую привело к снижению доли технологического брака более чем на 20%.

Государственная программа

Проект входит в программу M.AX (Manufacturing AI Transformation), цель которой — повышение производительности на производственных площадках с помощью ИИ. Сейчас правительство Кореи делает упор на средние предприятия, занимающие центральное место в промышленных цепочках поставок.

Поддержка оказывается в рамках консорциумов шести отраслей: полупроводники, вторичные аккумуляторы, автомобилестроение, судостроение, сталелитейная и химическая промышленность. Цель — распространение ИИ на уровне отраслей.

Глава института Чон Юнджон заявил, что для сохранения конкурентных позиций автомобильной отрасли использование ИИ для инноваций в производственных процессах перестало быть опцией и стало необходимостью.